Projektowanie przyszłości: Jak sztuczna inteligencja zmienia UX/UI
AI
FutureTech
UX/UI
Martyna Golebiewska
Senior Product Strategist
Projektowanie przyszłości: Jak sztuczna inteligencja zmienia UX/UI
AI
FutureTech
UX/UI
Martyna Golebiewska
Senior Product Strategist
Projektowanie przyszłości: Jak sztuczna inteligencja zmienia UX/UI
AI
FutureTech
UX/UI
Martyna Golebiewska
Senior Product Strategist
Projektowanie przyszłości: Jak sztuczna inteligencja zmienia UX/UI
AI
FutureTech
UX/UI
Martyna Golebiewska
Senior Product Strategist
Projektowanie przyszłości: Jak sztuczna inteligencja zmienia UX/UI
Share on:
Sztuczna inteligencja nie jest już tylko narzędziem - jest kreatywnym partnerem, strategicznym doradcą, oraz rewolucyjnym narzędziem, które przekształca sposób, w jaki tworzymy i rozwijamy cyfrowe doświadczenia. W ciągu najbliższych dwóch do trzech lat uważam, że AI zasadniczo zmieni sposób, w jaki praktykujemy projektowanie UX i UI - od badań po dostawę i iterację.
Od projektowania dla użytkowników do projektowania z systemami adaptacyjnymi
Wkraczamy w nową erę, w której sztuczna inteligencja nie tylko wspiera projektantów, ale aktywnie współtworzy z nimi. Na każdym etapie procesu UX AI przyspiesza pracę, wspomaga podejmowanie trafniejszych decyzji i dostarcza wiedzy opartej na danych. Już dziś generatywna AI wspiera ideację, tworzenie szkiców oraz prototypowanie, umożliwiając eksplorację szerszego spektrum rozwiązań i wcześniejszą weryfikację założeń projektowych.
Co istotne, sztuczna inteligencja umożliwia systemom nieustanne uczenie się od użytkowników. Adaptacyjne interfejsy stają się nowym standardem – projektujemy doświadczenia, które w czasie rzeczywistym dostosowują się do zachowań, kontekstu, a nawet sygnałów emocjonalnych. To wymaga zmiany podejścia: projektanci muszą tworzyć systemy dynamiczne, zdolne do reagowania i personalizacji, jednocześnie unikając przeciążania czy manipulowania użytkownikami.
Kluczowe trendy, które aktywnie uwzględniamy w procesie projektowania
Interfejsy uwzględniające emocje – Komputery afektywne dojrzewają. Badamy systemy, które reagują nie tylko na kliknięcia, ale również na mikroemocje użytkowników.
Hiperpersonalizacja – Projektowanie modułowe, dynamiczne ścieżki, które zmieniają się w czasie rzeczywistym w zależności od celów, zachowań i intencji użytkownika.
AI jako kopilot dla projektantów i użytkowników – Od automatycznej syntezy badań, przez narzędzia do wspólnej ideacji, aż po wsparcie dla użytkowników końcowych – kopiloci już teraz zmieniają sposób, w jaki pracujemy.
Interfejsy bez interfejsu i przewidujące potrzeby użytkownika – Projektowanie antycypacyjne stanie się kluczowe w kontekście dostępności oraz środowisk opartych na kontekście, zwłaszcza w przypadku technologii ubieralnej i ambientowej.
Które branże przodują we wdrażaniu sztucznej inteligencji w doświadczeniach użytkowników (UX)?
Branże e-commerce i fintech wyprzedzają inne sektory. Ich modele biznesowe opierają się na konwersji, zaangażowaniu i retencji, dlatego intensywnie wykorzystują AI do tworzenia predykcyjnych doświadczeń użytkownika, adaptacyjnego ustalania cen oraz mikro-personalizowanych ścieżek zakupowych.
Sektor opieki zdrowotnej stopniowo nadrabia zaległości, zwłaszcza w obszarze platform do zaangażowania pacjentów. Choć regulacje nadal stanowią istotną barierę, obserwujemy wyraźny zwrot w kierunku inteligentnych narzędzi skierowanych do pacjentów.
Sektor publiczny i platformy korporacyjne pozostają w tyle, głównie z powodu przestarzałej infrastruktury i niskiego poziomu gotowości do wdrażania AI. Jednocześnie to właśnie te obszary mogą najwięcej zyskać dzięki skalowalnej personalizacji i automatyzacji – pod warunkiem, że zostaną wdrożone w sposób odpowiedzialny.
Jakie sygnały wskazują, że funkcja oparta na sztucznej inteligencji zyska trwałą popularność?
Zmniejszone tarcie i obciążenie poznawcze
Naturalne zaufanie użytkowników i adopcja bez potrzeby intensywnego onboardingu
Powracające użycie w krótkich cyklach (dobrowolne ponowne zaangażowanie)
Stopniowy wzrost postrzeganej wartości w czasie (użytkownicy mają wrażenie, że system staje się „mądrzejszy”)
Podczas testów użyteczności wsłuchujemy się w spontaniczne komentarze, takie jak „to jest intuicyjne” czy „zrozumiało, czego potrzebuję” – to emocjonalne sygnały, że idziemy w dobrym kierunku.
Jak współpracujemy w zakresie AI i UX
W naszym zespole nie traktujemy sztucznej inteligencji jako zadania przekazywanego działowi data science – pracujemy w interdyscyplinarnych zespołach produktowych. Wspólnie definiujemy wzorce intencji użytkowników, współtworzymy drzewa decyzyjne i weryfikujemy działanie modeli poprzez ciągłe testy z użytkownikami.
Mapy podróży użytkownika i blueprinty UX pomagają kształtować cele modeli uczenia maszynowego. Z kolei predykcje modeli wpływają na adaptacyjne ścieżki użytkownika i mikrointerakcje interfejsu. To nieustanny cykl współtworzenia.
Przyszłościowe projektowanie napędzane sztuczną inteligencją
Aby projektować odpowiedzialnie dla systemów, które się rozwijają, należy:
– Tworzyć modułowe wzorce projektowe
– Prowadzić dynamiczną dokumentację projektową opartą na rzeczywistych danych użytkowników
– Przewidywać etyczne konsekwencje automatyzacji
– Wykorzystywać architekturę mikrousług w warstwach decyzyjnych opartych na AI
Nie tworzymy już tylko pojedynczych funkcji – budujemy ekosystemy, które się uczą i adaptują.
Ostateczne myśli
Jako liderzy UX, naszym zadaniem nie jest podążanie za każdą nową modą związaną ze sztuczną inteligencją, lecz dbanie o to, by tworzone przez nas rozwiązania były skalowalne, empatyczne i godne zaufania. Przyszłość doświadczeń użytkownika nie będzie oparta na statycznych interfejsach, lecz na inteligentnych systemach, które rozumieją, adaptują się i precyzyjnie wspierają ludzkie cele.
Sztuczna inteligencja już tu jest. Pytanie brzmi: jak my się z nią rozwiniemy?
Umów się na bezpłatną rozmowę wstępną i sprawdź, jak możemy Ci pomóc.
Sztuczna inteligencja nie jest już tylko narzędziem - jest kreatywnym partnerem, strategicznym doradcą, oraz rewolucyjnym narzędziem, które przekształca sposób, w jaki tworzymy i rozwijamy cyfrowe doświadczenia. W ciągu najbliższych dwóch do trzech lat uważam, że AI zasadniczo zmieni sposób, w jaki praktykujemy projektowanie UX i UI - od badań po dostawę i iterację.
Od projektowania dla użytkowników do projektowania z systemami adaptacyjnymi
Wkraczamy w nową erę, w której sztuczna inteligencja nie tylko wspiera projektantów, ale aktywnie współtworzy z nimi. Na każdym etapie procesu UX AI przyspiesza pracę, wspomaga podejmowanie trafniejszych decyzji i dostarcza wiedzy opartej na danych. Już dziś generatywna AI wspiera ideację, tworzenie szkiców oraz prototypowanie, umożliwiając eksplorację szerszego spektrum rozwiązań i wcześniejszą weryfikację założeń projektowych.
Co istotne, sztuczna inteligencja umożliwia systemom nieustanne uczenie się od użytkowników. Adaptacyjne interfejsy stają się nowym standardem – projektujemy doświadczenia, które w czasie rzeczywistym dostosowują się do zachowań, kontekstu, a nawet sygnałów emocjonalnych. To wymaga zmiany podejścia: projektanci muszą tworzyć systemy dynamiczne, zdolne do reagowania i personalizacji, jednocześnie unikając przeciążania czy manipulowania użytkownikami.
Kluczowe trendy, które aktywnie uwzględniamy w procesie projektowania
Interfejsy uwzględniające emocje – Komputery afektywne dojrzewają. Badamy systemy, które reagują nie tylko na kliknięcia, ale również na mikroemocje użytkowników.
Hiperpersonalizacja – Projektowanie modułowe, dynamiczne ścieżki, które zmieniają się w czasie rzeczywistym w zależności od celów, zachowań i intencji użytkownika.
AI jako kopilot dla projektantów i użytkowników – Od automatycznej syntezy badań, przez narzędzia do wspólnej ideacji, aż po wsparcie dla użytkowników końcowych – kopiloci już teraz zmieniają sposób, w jaki pracujemy.
Interfejsy bez interfejsu i przewidujące potrzeby użytkownika – Projektowanie antycypacyjne stanie się kluczowe w kontekście dostępności oraz środowisk opartych na kontekście, zwłaszcza w przypadku technologii ubieralnej i ambientowej.
Które branże przodują we wdrażaniu sztucznej inteligencji w doświadczeniach użytkowników (UX)?
Branże e-commerce i fintech wyprzedzają inne sektory. Ich modele biznesowe opierają się na konwersji, zaangażowaniu i retencji, dlatego intensywnie wykorzystują AI do tworzenia predykcyjnych doświadczeń użytkownika, adaptacyjnego ustalania cen oraz mikro-personalizowanych ścieżek zakupowych.
Sektor opieki zdrowotnej stopniowo nadrabia zaległości, zwłaszcza w obszarze platform do zaangażowania pacjentów. Choć regulacje nadal stanowią istotną barierę, obserwujemy wyraźny zwrot w kierunku inteligentnych narzędzi skierowanych do pacjentów.
Sektor publiczny i platformy korporacyjne pozostają w tyle, głównie z powodu przestarzałej infrastruktury i niskiego poziomu gotowości do wdrażania AI. Jednocześnie to właśnie te obszary mogą najwięcej zyskać dzięki skalowalnej personalizacji i automatyzacji – pod warunkiem, że zostaną wdrożone w sposób odpowiedzialny.
Jakie sygnały wskazują, że funkcja oparta na sztucznej inteligencji zyska trwałą popularność?
Zmniejszone tarcie i obciążenie poznawcze
Naturalne zaufanie użytkowników i adopcja bez potrzeby intensywnego onboardingu
Powracające użycie w krótkich cyklach (dobrowolne ponowne zaangażowanie)
Stopniowy wzrost postrzeganej wartości w czasie (użytkownicy mają wrażenie, że system staje się „mądrzejszy”)
Podczas testów użyteczności wsłuchujemy się w spontaniczne komentarze, takie jak „to jest intuicyjne” czy „zrozumiało, czego potrzebuję” – to emocjonalne sygnały, że idziemy w dobrym kierunku.
Jak współpracujemy w zakresie AI i UX
W naszym zespole nie traktujemy sztucznej inteligencji jako zadania przekazywanego działowi data science – pracujemy w interdyscyplinarnych zespołach produktowych. Wspólnie definiujemy wzorce intencji użytkowników, współtworzymy drzewa decyzyjne i weryfikujemy działanie modeli poprzez ciągłe testy z użytkownikami.
Mapy podróży użytkownika i blueprinty UX pomagają kształtować cele modeli uczenia maszynowego. Z kolei predykcje modeli wpływają na adaptacyjne ścieżki użytkownika i mikrointerakcje interfejsu. To nieustanny cykl współtworzenia.
Przyszłościowe projektowanie napędzane sztuczną inteligencją
Aby projektować odpowiedzialnie dla systemów, które się rozwijają, należy:
– Tworzyć modułowe wzorce projektowe
– Prowadzić dynamiczną dokumentację projektową opartą na rzeczywistych danych użytkowników
– Przewidywać etyczne konsekwencje automatyzacji
– Wykorzystywać architekturę mikrousług w warstwach decyzyjnych opartych na AI
Nie tworzymy już tylko pojedynczych funkcji – budujemy ekosystemy, które się uczą i adaptują.
Ostateczne myśli
Jako liderzy UX, naszym zadaniem nie jest podążanie za każdą nową modą związaną ze sztuczną inteligencją, lecz dbanie o to, by tworzone przez nas rozwiązania były skalowalne, empatyczne i godne zaufania. Przyszłość doświadczeń użytkownika nie będzie oparta na statycznych interfejsach, lecz na inteligentnych systemach, które rozumieją, adaptują się i precyzyjnie wspierają ludzkie cele.
Sztuczna inteligencja już tu jest. Pytanie brzmi: jak my się z nią rozwiniemy?
Sztuczna inteligencja nie jest już tylko narzędziem - jest kreatywnym partnerem, strategicznym doradcą, oraz rewolucyjnym narzędziem, które przekształca sposób, w jaki tworzymy i rozwijamy cyfrowe doświadczenia. W ciągu najbliższych dwóch do trzech lat uważam, że AI zasadniczo zmieni sposób, w jaki praktykujemy projektowanie UX i UI - od badań po dostawę i iterację.
Od projektowania dla użytkowników do projektowania z systemami adaptacyjnymi
Wkraczamy w nową erę, w której sztuczna inteligencja nie tylko wspiera projektantów, ale aktywnie współtworzy z nimi. Na każdym etapie procesu UX AI przyspiesza pracę, wspomaga podejmowanie trafniejszych decyzji i dostarcza wiedzy opartej na danych. Już dziś generatywna AI wspiera ideację, tworzenie szkiców oraz prototypowanie, umożliwiając eksplorację szerszego spektrum rozwiązań i wcześniejszą weryfikację założeń projektowych.
Co istotne, sztuczna inteligencja umożliwia systemom nieustanne uczenie się od użytkowników. Adaptacyjne interfejsy stają się nowym standardem – projektujemy doświadczenia, które w czasie rzeczywistym dostosowują się do zachowań, kontekstu, a nawet sygnałów emocjonalnych. To wymaga zmiany podejścia: projektanci muszą tworzyć systemy dynamiczne, zdolne do reagowania i personalizacji, jednocześnie unikając przeciążania czy manipulowania użytkownikami.
Kluczowe trendy, które aktywnie uwzględniamy w procesie projektowania
Interfejsy uwzględniające emocje – Komputery afektywne dojrzewają. Badamy systemy, które reagują nie tylko na kliknięcia, ale również na mikroemocje użytkowników.
Hiperpersonalizacja – Projektowanie modułowe, dynamiczne ścieżki, które zmieniają się w czasie rzeczywistym w zależności od celów, zachowań i intencji użytkownika.
AI jako kopilot dla projektantów i użytkowników – Od automatycznej syntezy badań, przez narzędzia do wspólnej ideacji, aż po wsparcie dla użytkowników końcowych – kopiloci już teraz zmieniają sposób, w jaki pracujemy.
Interfejsy bez interfejsu i przewidujące potrzeby użytkownika – Projektowanie antycypacyjne stanie się kluczowe w kontekście dostępności oraz środowisk opartych na kontekście, zwłaszcza w przypadku technologii ubieralnej i ambientowej.
Które branże przodują we wdrażaniu sztucznej inteligencji w doświadczeniach użytkowników (UX)?
Branże e-commerce i fintech wyprzedzają inne sektory. Ich modele biznesowe opierają się na konwersji, zaangażowaniu i retencji, dlatego intensywnie wykorzystują AI do tworzenia predykcyjnych doświadczeń użytkownika, adaptacyjnego ustalania cen oraz mikro-personalizowanych ścieżek zakupowych.
Sektor opieki zdrowotnej stopniowo nadrabia zaległości, zwłaszcza w obszarze platform do zaangażowania pacjentów. Choć regulacje nadal stanowią istotną barierę, obserwujemy wyraźny zwrot w kierunku inteligentnych narzędzi skierowanych do pacjentów.
Sektor publiczny i platformy korporacyjne pozostają w tyle, głównie z powodu przestarzałej infrastruktury i niskiego poziomu gotowości do wdrażania AI. Jednocześnie to właśnie te obszary mogą najwięcej zyskać dzięki skalowalnej personalizacji i automatyzacji – pod warunkiem, że zostaną wdrożone w sposób odpowiedzialny.
Jakie sygnały wskazują, że funkcja oparta na sztucznej inteligencji zyska trwałą popularność?
Zmniejszone tarcie i obciążenie poznawcze
Naturalne zaufanie użytkowników i adopcja bez potrzeby intensywnego onboardingu
Powracające użycie w krótkich cyklach (dobrowolne ponowne zaangażowanie)
Stopniowy wzrost postrzeganej wartości w czasie (użytkownicy mają wrażenie, że system staje się „mądrzejszy”)
Podczas testów użyteczności wsłuchujemy się w spontaniczne komentarze, takie jak „to jest intuicyjne” czy „zrozumiało, czego potrzebuję” – to emocjonalne sygnały, że idziemy w dobrym kierunku.
Jak współpracujemy w zakresie AI i UX
W naszym zespole nie traktujemy sztucznej inteligencji jako zadania przekazywanego działowi data science – pracujemy w interdyscyplinarnych zespołach produktowych. Wspólnie definiujemy wzorce intencji użytkowników, współtworzymy drzewa decyzyjne i weryfikujemy działanie modeli poprzez ciągłe testy z użytkownikami.
Mapy podróży użytkownika i blueprinty UX pomagają kształtować cele modeli uczenia maszynowego. Z kolei predykcje modeli wpływają na adaptacyjne ścieżki użytkownika i mikrointerakcje interfejsu. To nieustanny cykl współtworzenia.
Przyszłościowe projektowanie napędzane sztuczną inteligencją
Aby projektować odpowiedzialnie dla systemów, które się rozwijają, należy:
– Tworzyć modułowe wzorce projektowe
– Prowadzić dynamiczną dokumentację projektową opartą na rzeczywistych danych użytkowników
– Przewidywać etyczne konsekwencje automatyzacji
– Wykorzystywać architekturę mikrousług w warstwach decyzyjnych opartych na AI
Nie tworzymy już tylko pojedynczych funkcji – budujemy ekosystemy, które się uczą i adaptują.
Ostateczne myśli
Jako liderzy UX, naszym zadaniem nie jest podążanie za każdą nową modą związaną ze sztuczną inteligencją, lecz dbanie o to, by tworzone przez nas rozwiązania były skalowalne, empatyczne i godne zaufania. Przyszłość doświadczeń użytkownika nie będzie oparta na statycznych interfejsach, lecz na inteligentnych systemach, które rozumieją, adaptują się i precyzyjnie wspierają ludzkie cele.
Sztuczna inteligencja już tu jest. Pytanie brzmi: jak my się z nią rozwiniemy?
Sztuczna inteligencja nie jest już tylko narzędziem - jest kreatywnym partnerem, strategicznym doradcą, oraz rewolucyjnym narzędziem, które przekształca sposób, w jaki tworzymy i rozwijamy cyfrowe doświadczenia. W ciągu najbliższych dwóch do trzech lat uważam, że AI zasadniczo zmieni sposób, w jaki praktykujemy projektowanie UX i UI - od badań po dostawę i iterację.
Od projektowania dla użytkowników do projektowania z systemami adaptacyjnymi
Wkraczamy w nową erę, w której sztuczna inteligencja nie tylko wspiera projektantów, ale aktywnie współtworzy z nimi. Na każdym etapie procesu UX AI przyspiesza pracę, wspomaga podejmowanie trafniejszych decyzji i dostarcza wiedzy opartej na danych. Już dziś generatywna AI wspiera ideację, tworzenie szkiców oraz prototypowanie, umożliwiając eksplorację szerszego spektrum rozwiązań i wcześniejszą weryfikację założeń projektowych.
Co istotne, sztuczna inteligencja umożliwia systemom nieustanne uczenie się od użytkowników. Adaptacyjne interfejsy stają się nowym standardem – projektujemy doświadczenia, które w czasie rzeczywistym dostosowują się do zachowań, kontekstu, a nawet sygnałów emocjonalnych. To wymaga zmiany podejścia: projektanci muszą tworzyć systemy dynamiczne, zdolne do reagowania i personalizacji, jednocześnie unikając przeciążania czy manipulowania użytkownikami.
Kluczowe trendy, które aktywnie uwzględniamy w procesie projektowania
Interfejsy uwzględniające emocje – Komputery afektywne dojrzewają. Badamy systemy, które reagują nie tylko na kliknięcia, ale również na mikroemocje użytkowników.
Hiperpersonalizacja – Projektowanie modułowe, dynamiczne ścieżki, które zmieniają się w czasie rzeczywistym w zależności od celów, zachowań i intencji użytkownika.
AI jako kopilot dla projektantów i użytkowników – Od automatycznej syntezy badań, przez narzędzia do wspólnej ideacji, aż po wsparcie dla użytkowników końcowych – kopiloci już teraz zmieniają sposób, w jaki pracujemy.
Interfejsy bez interfejsu i przewidujące potrzeby użytkownika – Projektowanie antycypacyjne stanie się kluczowe w kontekście dostępności oraz środowisk opartych na kontekście, zwłaszcza w przypadku technologii ubieralnej i ambientowej.
Które branże przodują we wdrażaniu sztucznej inteligencji w doświadczeniach użytkowników (UX)?
Branże e-commerce i fintech wyprzedzają inne sektory. Ich modele biznesowe opierają się na konwersji, zaangażowaniu i retencji, dlatego intensywnie wykorzystują AI do tworzenia predykcyjnych doświadczeń użytkownika, adaptacyjnego ustalania cen oraz mikro-personalizowanych ścieżek zakupowych.
Sektor opieki zdrowotnej stopniowo nadrabia zaległości, zwłaszcza w obszarze platform do zaangażowania pacjentów. Choć regulacje nadal stanowią istotną barierę, obserwujemy wyraźny zwrot w kierunku inteligentnych narzędzi skierowanych do pacjentów.
Sektor publiczny i platformy korporacyjne pozostają w tyle, głównie z powodu przestarzałej infrastruktury i niskiego poziomu gotowości do wdrażania AI. Jednocześnie to właśnie te obszary mogą najwięcej zyskać dzięki skalowalnej personalizacji i automatyzacji – pod warunkiem, że zostaną wdrożone w sposób odpowiedzialny.
Jakie sygnały wskazują, że funkcja oparta na sztucznej inteligencji zyska trwałą popularność?
Zmniejszone tarcie i obciążenie poznawcze
Naturalne zaufanie użytkowników i adopcja bez potrzeby intensywnego onboardingu
Powracające użycie w krótkich cyklach (dobrowolne ponowne zaangażowanie)
Stopniowy wzrost postrzeganej wartości w czasie (użytkownicy mają wrażenie, że system staje się „mądrzejszy”)
Podczas testów użyteczności wsłuchujemy się w spontaniczne komentarze, takie jak „to jest intuicyjne” czy „zrozumiało, czego potrzebuję” – to emocjonalne sygnały, że idziemy w dobrym kierunku.
Jak współpracujemy w zakresie AI i UX
W naszym zespole nie traktujemy sztucznej inteligencji jako zadania przekazywanego działowi data science – pracujemy w interdyscyplinarnych zespołach produktowych. Wspólnie definiujemy wzorce intencji użytkowników, współtworzymy drzewa decyzyjne i weryfikujemy działanie modeli poprzez ciągłe testy z użytkownikami.
Mapy podróży użytkownika i blueprinty UX pomagają kształtować cele modeli uczenia maszynowego. Z kolei predykcje modeli wpływają na adaptacyjne ścieżki użytkownika i mikrointerakcje interfejsu. To nieustanny cykl współtworzenia.
Przyszłościowe projektowanie napędzane sztuczną inteligencją
Aby projektować odpowiedzialnie dla systemów, które się rozwijają, należy:
– Tworzyć modułowe wzorce projektowe
– Prowadzić dynamiczną dokumentację projektową opartą na rzeczywistych danych użytkowników
– Przewidywać etyczne konsekwencje automatyzacji
– Wykorzystywać architekturę mikrousług w warstwach decyzyjnych opartych na AI
Nie tworzymy już tylko pojedynczych funkcji – budujemy ekosystemy, które się uczą i adaptują.
Ostateczne myśli
Jako liderzy UX, naszym zadaniem nie jest podążanie za każdą nową modą związaną ze sztuczną inteligencją, lecz dbanie o to, by tworzone przez nas rozwiązania były skalowalne, empatyczne i godne zaufania. Przyszłość doświadczeń użytkownika nie będzie oparta na statycznych interfejsach, lecz na inteligentnych systemach, które rozumieją, adaptują się i precyzyjnie wspierają ludzkie cele.
Sztuczna inteligencja już tu jest. Pytanie brzmi: jak my się z nią rozwiniemy?
